웹사이트 상위노출 서울의 한 중학교가 학생기자들이 만든 신문의 배포를 금지하고 압수해 학생 표현의 자유를 침해했다는 비판이 나왔다. 청소년 당사자들은 “청소년 언론 탄압이 윤석열의 12·3 내란 당시 포고령을 연상케 한다”며 학교와 서울시교육청의 대책을 촉구했다.
서울 은평구 소재 청소년 언론 ‘토끼풀’ 등 23개 청소년·인권단체는 16일 서울시교육청 앞에서 기자회견을 열어 “신도중학교는 신문 배포 금지 조치를 철회하고 불법적으로 압수한 모든 신문을 원상 반환하고, 청소년 언론의 자유를 침해한 행위에 대해 공식적으로 사과하라”고 했다.
‘토끼풀’에 따르면 학생기자 6명이 재학 중인 서울 은평구 신도중은 지난 8월28일 “인쇄물 배포를 금지한다”며 신문 약 300부와 기자 모집 포스터를 압수했다. 학교 측은 배포 금지 근거를 묻는 ‘토끼풀’의 정보공개청구에 “교육의 중립성, 교육활동 침해 여부, 가치관 상이에 따른 학부모 민원 발생 소지 등을 고려해 교내 정식 모집 절차에 대한 결재를 받고 담당교사와 주체가 분명한 동아리 등의 유인물·게시물에 한해 게시·배포하도록 조치한 결정”이라고 답했다.
문성호 ‘토끼풀’ 편집장은 “배포 금지와 압수의 법적 근거가 있는지, 정당한 절차가 있는지 알기 위해 정보공개를 두 차례 청구했지만 학교는 납득할 수 없는 말만 늘어놨다”며 “민주주의 교육의 공간이 돼야 할 학교는 언론 탄압을 자행해놓고 대화할 시도조차 하지 않았다”고 했다. 서부건 ‘토끼풀’ 기자는 “학교에 학생 언론은 통제와 탄압의 대상으로, 학부모 민원만 유발하는 눈엣가시 같은 존재로 여겨져왔다”며 “교내 언론 자유를 보호할 실질적 장치를 마련해달라”고 했다.
송지후 청소년인권행동 ‘아수나로’ 활동가는 “학생들은 글을 읽고 스스로 판단하며 비판적 사고를 기를 권리를 가져야 하지만 학교는 ‘청소년이 정치적 판단을 하기엔 너무 어리다’는 구시대적 담론을 재생산하며 청소년의 주체성을 부정한다”고 했다.
다른 학교도 ‘토끼풀’ 배포를 금지했던 것으로 나타났다. 문 편집장은 “(배포하는) 4개 학교 중 3개에서 적어도 한 번 이상은 배포 금지 처분이 있었다”며 “2개 학교에선 교장·교감과 면담해 적절히 양보하고 합의를 봤다”고 했다.
서울시교육청 학생인권위원회는 이날 긴급 논의를 통해 학생인권옹호관에게 신도중의 학생 인권 침해 여부에 대한 직권조사를 권고했다. 시교육청은 서울 내 학교들의 표현의 자유 관련 규정 현황도 조사할 방침이다.
“아침은 서울에서, 점심은 부산에서.” 경부고속도로 개통 당시 회자된 이 말은 고속도로가 사람과 물류를 실어나르는 시대적 상징이었음을 보여준다.
오늘날 인공지능(AI) 시대의 고속도로는 데이터가 흐르는 인프라다. 이 고속도로는 서로 다른 얼굴의 데이터센터와 데이터 스페이스로 이뤄진 쌍둥이 인프라다. 물리적 기반인 데이터센터, 조직 간 신뢰를 기반으로 데이터 교환을 가능하게 하는 데이터 스페이스다.
글로벌 통상 환경이 급변하는 지금 데이터 스페이스의 중요성은 더욱 커지고 있다. 세계 최초의 상용화 데이터 스페이스로 2023년 유럽에서 자동차산업용 카테나X 데이터 스페이스가 나타나면서 화학·반도체 등 다양한 산업 분야로 빠르게 확산하고 있다. 이 변화는 산업 공급망의 작동 방식을 바꾸고 있으며, 국제 통상 환경에도 큰 영향을 주고 있다. 수출 중심의 한국엔 결정적 흐름이다.
데이터 스페이스는 기업들이 신뢰를 기반으로 데이터를 주고받는 ‘디지털 교류 공간’이다. 여기서는 기업이 자사의 존재를 알리고, 고객사의 데이터 요청에 실시간으로 응답할 수 있다. 이 공간에 참여하면 단순히 제품 수출을 넘어 데이터 기반 서비스·소프트웨어까지 수출할 수 있다.
한국은 데이터 스페이스 관련 준비가 뒤처져 있다. 왜 그럴까?
첫째, 기업이 적극 나서지 않았다. 유럽에서는 대기업이 앞장서 상용화 데이터 스페이스 추진을 주도하고 있지만, 한국은 그렇지 않다. AI 시대에 ‘AI 고속도로’의 가치를 인식하지 못하고 있다는 것이다.
둘째, 정부가 적극 나서지 않았다. 정부는 이제 시작 단계다. 데이터 스페이스에 대한 내년 예산이 편성돼 있으나 규모가 작아 주요 산업별 데이터 스페이스를 본격 추진하고 있다고 보기 어렵다. 한국에는 관련 전략이 아직 없다.
셋째, 기업과 정부를 도와줄 전문가가 부족하다. 데이터 스페이스의 전략적 활용을 주도할 수 있는 전문가가 부족한 상황에서 정부와 대기업이 빠르게 움직이기를 기대하는 것은 무리인 점도 있다.
이제 필요한 일은, 전략 수립과 실증 사업의 대대적 확대와 이를 바탕으로 한 글로벌 시장 선점에 나서는 것이다. 데이터 스페이스 전략 추진과 더불어 ‘데이터 스페이스를 활용한 공급망’ 연결 제품·공정·서비스 적용 실증과 스케일업(시장 확장) 실증이 가능하도록 기업들은 투자를, 정부는 예산을 확대해야 한다. 이 과정에서 전문가가 양성되며 확장 기반이 마련된다. 정부와 기업은 예산과 투자에서 실증 사업에 우선순위를 두는 결단이 필요하다.
AI 시대의 고속도로는 수출 중심 국가의 생존과 직결된 국제 통상 인프라다. 정부와 기업은 작든 크든 실증을 속도감 있게 착수하고 확산해야 한다. 지금 합류하지 못하면 고립되지만, 지금부터라도 뛰기 시작하면 앞서갈 수 있다.

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