유튜브 구독자 늘리기 이젠 앱에서도 살 수 있어요···‘소방관 달력’ 구매로 화상환자 치료 도와요

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작성자 또또링2 작성일25-11-04 20:33 조회2회 댓글0건

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유튜브 구독자 늘리기 서울시 소방재난본부가 오는 9일 소방의 날을 맞아 ‘2026 소방관 희망나눔 달력’을 선보인다고 4일 밝혔다.
이번 달력은 예년과 다르게 구매자의 편의와 접근성을 높이기 위해 ‘우리동네GS’를 신규 판매처로 추가해 애플리케이션(앱)을 통해 오는 5일부터 사전 판매를 한다.
정식 판매일(9일) 전 미리 구매하려는 시민들을 위해 마련된 것으로, 5일부터 8일까지 구매 시 10일 배송이 시작된다. 정식 판매 기간은 9일부터 내년 1월 19일까지로 6000부가 준비돼 있다.
2014년 처음 발행 후 올해로 12번째를 맞이한 소방관 희망나눔 달력은 서울소방의 사회공헌 프로젝트다. 나눔에 뜻을 함께하는 ‘2025년 몸짱소방관’에 입상한 소방공무원 12명이 표지 모델로 참여하고 국내 대표 사진작가인 배강우 작가의 재능기부와 민간기업의 협력을 통해 제작됐다.
달력은 탁상형과 벽걸이형(각 1만4900원) 두 가지 형태로 발행된다. 판매 수익금 전액은 ‘사회복지법인 한림화상재단’에 기부돼 저소득 화상환자의 치료비 지원에 사용된다.
올해 달력에는 후원을 통해 치료를 이어온 화상환자의 사연이 함께 담겨 더 특별하다고 소방재난본부는 소개했다. 어린 시절 신체의 60% 이상에 3도 화상을 입은 전나영씨는 12년간 수술과 재활을 이겨내며 “달력의 후원금이 치료를 포기하지 않게 해준 든든한 버팀목이었다”는 인사를 전했다.
전씨는 화상 경험을 바탕으로 아이들의 회복을 돕는 ‘화상 경험 전문가’로 활동하고 있으며, 이번 달력에는 그의 이야기가 ‘희망의 메시지’로 담겨있다. 시민들은 GS리테일 자회사 GS샵 온라인몰 및 우리동네GS 앱을 통해 구매할 수 있다.
홍영근 서울소방재난본부장은 “희망나눔 달력은 누군가의 내일을 밝히는 희망의 약속이자 시민과 함께하는 나눔의 상징”이라며 “시민 여러분들의 따뜻한 관심과 동참을 부탁드린다”고 말했다.
정규시즌 1위 확정 후 한국시리즈(KS) 1차전까지. LG는 타격으로 밀리지 않겠다는 일념으로 특훈을 진행했다. 정규시즌 막바지 3연패하며 팀 타율이 0.154까지 떨어졌던 LG는 KS 5경기를 치르는 동안 타율 0.279, 통산 35득점의 강타선으로 탈바꿈했다.
LG에는 정규시즌 1위 확정 후 KS 1차전까지 25일의 시간이 있었다. 8일부터 19일까지 경기 이천에서 합숙 훈련을 한 뒤 21일부터 24일까지 잠실 훈련을 했다. 타 구단과의 연습경기 대신 자체 청백전만 4차례 진행하며 실전 감각을 끌어올렸다.
염경엽 LG 감독은 시리즈 전부터 1차전에서의 타격 페이스가 중요하다고 강조했다. 그는 지난 25일 KS 미디어데이에서 “정규시즌 1위로 KS에 선착한 팀이 1차전에서 타선이 터지지 않아 고생한 경우가 많다. 저희도 2023년 KS 1차전에서 똑같은 경험을 했다”라며 “1차전부터 어떻게 타격 페이스를 올릴 수 있을지 고민하며 훈련했다”라고 말했다.
훈련 기간 LG의 초점은 오로지 한화였다. 염 감독은 31일 대전 한화생명볼파크에서 열린 한화와의 KS 5차전 전 인터뷰에서 “KS 전부터 한화가 (플레이오프에서) 유리하다고 생각했기 때문에 삼성보다 한화에 맞춰 준비했다”라며 “한화에 맞춰서 미리 준비한 게 경기에서 효과를 보고 있다”라고 말했다.
LG 타자들은 구속 160㎞ 피칭 머신을 상대로 타격 연습을 하며 문동주, 코디 폰세, 라이언 와이스 등 한화의 강속구 투수들에 대비했다. 2군에서 제구력이 좋은 투수들이 1군 타자들의 라이브 피칭을 도왔다. 그 결과 피네스 피쳐인 류현진의 공에도 잘 대응할 수 있었다.
오지환은 “2023년에 통합우승을 한 번 해봤으니 올해는 준비하는 과정이 더 진지했다”라며 “추운 날씨, 낮 경기에 대해 대비도 했다”라고 말했다. 그는 “빠른 기계공으로 훈련한 게 도움이 많이 됐다”라며 “공을 맞히고 안 맞히고를 떠나서 눈이 빠른 공에 적응할 수 있었다”라고 말했다.
오지환은 “2023년에는 다른 팀과 연습 경기를 했었는데 올해 자체 청백전을 하니 스스로 더 긴장되더라”라며 “KS 엔트리에 들어가기 위해 선수들끼리 경쟁심이 생겨서 긴장도가 높았다”라고 설명했다.
신민재 역시 “KS 대비 훈련 기간 빠른 공을 보는 연습을 한 효과가 컸다”라며 “빠른 공이 눈에 익으면 국내 투수들의 공이 상대적으로 느려 보이고 확실히 차이가 있었다”라고 말했다. 그는 “청백전을 하면서 하루에 6타석씩은 투수 공을 쳤기 때문에 경기 감각적인 부분에서도 준비하는 데에 큰 어려움은 없었다”라고 말했다.
LG는 정규시즌 마운드의 힘으로 정상 자리를 위협했던 한화를 KS 5경기 내내 난타했다. 2년 전의 귀중한 경험, 그 이후 2년간 쌓인 오답노트, 그리고 25일간의 피나는 훈련이 빚어낸 결과였다.
엔비디아가 한국 정부와 주요 기업에 첨단 그래픽처리장치(GPU) 26만장을 공급하기로 하면서 한국이 엔비디아의 인공지능(AI) 생태계에 한층 깊이 맞물리게 됐다.
세계적인 GPU 공급난 속에서 AI 강국으로 도약할 수 있는 발판을 마련했다는 평가가 지배적이지만, 기술 종속을 경계해야 한다는 목소리도 나온다.
엔비디아가 지난달 31일 국내에 공급하겠다고 발표한 ‘블랙웰’ GPU 26만장은 한국 정부와 삼성전자·SK그룹·현대차그룹에 각 5만장, 네이버클라우드에 6만장이 돌아간다. AI 모델 개발을 위한 AI 데이터센터 구축은 물론 반도체 공장 효율 향상과 자율주행차·로봇 등 ‘피지컬(물리) AI’ 사업 고도화에 활용된다. 전체 규모는 14조원 수준으로, 내년부터 2030년까지 공급될 것으로 예상된다.
엔비디아는 AI 개발·운영에 필수적인 GPU를 한국 정부와 기업에 판매한다. 하지만 이번 협력 발표가 ‘선물’로 여겨지는 이유는 AI 수요가 급증하면서 웃돈을 주고도 엔비디아 GPU를 구하기 어려워져서다. 그간 GPU 부족은 정부가 목표로 하는 ‘AI 3강’ 도약에 걸림돌로 꼽혔다.
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 지난달 31일 경주에서 열린 아시아·태평양경제협력체(APEC) CEO 서밋 특별세션 연사로 나서 “한국은 소프트웨어·제조·AI 3가지 역량을 갖췄다”며 “AI 주권국가가 될 것”이라고 했다. 이번 협력으로 엔비디아 AI 칩에 탑재되는 고대역폭메모리(HBM)를 만드는 삼성전자·SK하이닉스와의 관계도 강화될 것으로 보인다.
엔비디아로서도 한국 시장에서 ‘대형 영업’을 해낸 셈이다. 한국 협력사들을 자사 생태계에 더 강하게 묶어두는 효과도 기대할 수 있다. GPU뿐만 아니라 AI 개발 전반을 아우르는 플랫폼도 제공하기 때문이다.
삼성전자와 SK, 현대차는 엔비디아 GPU를 활용해 ‘AI 팩토리’를 구축하기로 했다. 엔비디아가 제시한 개념인 AI 팩토리는 단순한 데이터센터가 아니라 지능을 생산하는 인프라를 의미한다.
이때 현실 세계를 그대로 디지털로 복제하는 ‘옴니버스’를 비롯한 엔비디아 플랫폼을 활용한다. AI 자율주행과 로봇 개발에도 옴니버스, 피지컬 AI 개발 플랫폼 ‘코스모스’ 등을 쓴다. 코스모스는 물리·공간적 속성을 포함해 현실 세계의 역학을 이해하는 ‘월드 파운데이션 모델’ 등으로 구성됐다. 이에 자칫 엔비디아 AI 생태계 의존이 심화할 수 있다는 우려도 제기된다. 정보기술(IT) 업계에서는 AI 소프트웨어를 “엔비디아의 숨은 발톱”이라고 평가하기도 한다.
이승현 디지털플랫폼정부위원회 AI플랫폼혁신국장은 “GPU 26만장을 확보해 AI 3강으로의 도약 발판을 마련한 점은 긍정적으로 평가해야 한다”고 말했다. 다만 이 국장은 “한국이 (피지컬 AI를 위한) 소프트웨어·시뮬레이터·모델 학습 전 과정을 엔비디아 생태계에 의존한다면, 장기적으로 우리의 신경계를 스스로 설계하기 어려워질 수 있다”고 지적했다.
그는 “이제는 우리도 외부 협력과 함께 월드 파운데이션 모델 개발을 병행해 엔비디아 생태계에 종속되지 않도록 해야 한다”고 덧붙였다.
GPU를 대량 확보한 만큼 인프라 규모의 목표를 넘어 ‘모두를 위한 AI’ 비전을 준비해야 할 때라는 지적도 나온다.
이원태 국민대 특임교수(국가AI전략위원회 사회분과)는 “이번에 확보한 GPU는 특정 대기업에 집중돼 있다”며 “스타트업, 중소기업, 공익적 AI 연구·개발 부문에도 자원이 분산될 수 있도록 정부가 신경 써야 한다”고 말했다. 이 교수는 “이제는 인프라 확대를 넘어, AI의 공익적 가치 실현을 위해 무엇을 해야 할지 논의를 시작해야 한다”고 했다.

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